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大趋势:全链路异步化,性能提升10倍+ 随着业务的发展,微服务应用的流量越来越大,使用到的资源也越来越多。 在微服务架构下,大量的应用都是 SpringCloud 分布式架构,这种架构总体上是 全链路同步模式 。 全链路同步模式 不仅造成了资源的极大浪费,并且在流量发生激增波动的时候,受制于系统资源而无法快速的扩容。 全球后疫情时代,降本增效是大背景。如何降本增效?一条好的路径: 全链路同步模式  ,升级为  全链路异步模式 。 全链路异步模式 改造 具体的内容,请参考尼恩的深度文章: 全链路异步,让你的 SpringCloud 性能优化10倍+ 先回顾一下全链路同步模式架构图 全链路同步模式  ,如何升级为  全链路异步模式 , 就是一个一个 环节的异步化。 40岁老架构师尼恩,持续深化自己的3高架构知识宇宙,当然首先要去完成一次牛逼的 全链路异步模式 微服务实操,下面是尼恩的实操过程、效果、压测数据(性能足足提升10倍多)。 全链路异步模式 改造 具体的内容,请参考尼恩的深度文章: 全链路异步,让你的 SpringCloud 性能优化10倍+ 并且,上面的文章,作为尼恩 全链路异步的架构知识,收录在《 尼恩Java面试宝典 》V52版的架构专题中 注:本文以 PDF 持续更新,最新尼恩 架构笔记、面试题 的PDF文件,请从这里获取: 语雀 或者 码云 全链路异步化的最终目标 全链路异步化的最终目标,如下图所示: 应用层:编程模型的异步化 框架层:IO线程的异步化 OS层:IO模型的异步化 一:应用层:编程模型的异步化 这个请大家去看 尼恩的 《 响应式 圣经 PDF 》电子书 随着 云原生时代的到来, 底层的 组件编程 越来越 响应式、流化, 从命令式 编程转换到 响应式 编程,在非常多的场景 ,是大势所趋。 而响应式编程, 学习曲线很大, 大家需要多看,多实操。 二:框架层:IO线程的异步化 这个大家 都选择 具有异步 回调功能的 异步线程模型,如 Reactor 线程模型 这个是面试的绝对重点 IO的王者组件,Netty框架,整体就是一个 Reactor 线程模型 实现 也是非常核心的知识,这里不做展开,请大家去看尼恩的畅销书《Java 高并发核心编程卷 1 加强版》。 三:OS层:IO模型的异步化 目前的一个最大难题,...

软件性能测试及性能测试工具 - Loadrunner

性能测试简介

  软件系统的性能包括很多方面,有执行效率,资源占用,系统稳定性,安全性,兼容性,可靠性,可扩展性等。这些都是可以衡量一个软件系统性能好坏的指标。而性能测试是指通过自动化测试工具去模拟多种正常,峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。与功能测试相比,性能测试有更高的技术复杂性。

性能测试方法和目的

  通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合,测试系统的性能是否满足生产性能要求。验证系统所具有的能力。

性能测试分类

  1. 负载测试(Load test)

    通过在被测试系统上不断施加压力,直到系统性能指标达到极限。找到系统处理能力的极限。

  2. 压力测试

    测试系统在一定饱和状态下,系统能够快速处理的会话能力,以及系统是否会出现错误。检查系统处于压力下系统应用的表现。

  3. 并发测试

    通过模拟多用户并发访问,测试多用户并发访问同一个系统应用模块或者数据记录时是否存在死锁或者其他性能问题。可以发现系统中可能隐藏的的并发访问时会出现的问题,比如订单号重复,数据错误等等。

  4. 配置测试

    通过对被测试系统的软硬件环境的调整,了解各种不同对系统的性能影响的程度,从而找到系统各项资源的最优配置。可以了解各种不同因素对系统性能影响的程度。

  5. 可靠性测试(稳定性测试)

    给系统加载一定业务压力的情况下,是系统运行一段时间,以此来检测系统运行是否稳定。可以验证系统是否支持长期稳定的运行。

  上面各种测试分类也是密切相关的,各种测试方法之间也有一定的包含。

性能指标

  1. 平均响应时间(TTLB,Time to laster byte):平均每个请求从发送到接受响应的时间。

  

  2. 合理的平均响应时间

     2/5/10 原则

   解释:

    在 2 秒内客户能得倒响应被用户认为是 “非常有吸引力的” 用户体验。在 5 秒只内响应客户被认为是 “不错的” 用户体验,在 10 秒之内响应给客户被认为是 “糟糕” 的用户体验。

    如果超过 10 秒还没得倒响应那么被认为请求是失败的。

   系统资源类的性能指标

    1.CPU

      CPU 的占用率

    2. 内存

      内存的占用率,交换换页数等。

    3.I/O

      读写请求数,读写量等。跟数据库相关。

    4. 带宽

      进出站等带宽占用率。用户的访问量会增加带宽的使用,带宽合理的使用率会降低企业的成本。

为什么要进行性能测试

   1. 能够有效评估系统的性能指标,用于系统的性能评估。

    2. 能够识别系统的性能瓶颈,协助性能调优。

    3. 能够指导突发流量承载方案的制定,指导资源的规划。

    4. 能够用于系统运维成本的预算,根据参照进行资源的配置。

常见性能测试工具

  ab , wrk ,http_load , Web Bench ,Siege,Apache JMeter,Loadrunner

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